谈谈Affiliate的数据变现

最近几天大数据杀熟曝光后,很多朋友感觉再也不敢相信“爱情”了。简单说,就是某些大企业通过掌握用户的数据,划分出不同的阶梯,制定一套因人而异的价格策略,以最大程度提升大数据的变现能力,赚到更多“熟人”的钱。

一个企业一旦达到了几乎垄断的地位,用户就没有了选择的余地。

在大家都纷纷晒出了自己的被大数据“宰”的经历时候,我才回想起2015年还在杭州的时候,上下班基本都是叫滴滴,当时杭州滴滴车遍地都是,叫滴滴车基本是秒接单。杭州平均每户家庭两辆车,所以汽车污气排放是杭州最大的空气污染源。同时,也因此成为滴滴大数据的主战场。作为用户,每逢乘车结束必收到滴滴一条优惠券赠送短信,每逢周末前,就会收到滴滴周末爱心优惠券。

当时,Uber(优步)还没有跟滴滴合并,两家烧钱比赛是我最省钱的时刻。出门先打开滴滴看看现在去西溪湿地多少钱,再打开Uber好像折扣更大,谁价格让我叫爽就点谁。现在回想,我自以为的聪明,其实不过也是被大数据杀熟的一名老司机罢了。

关键是,Uber和滴滴合并后,我连选择对比的机会都没有了!!

所以,或许作为用户,我们应该感恩还有某东和某宝之间的博弈和厮杀。

Affiliate如何通过数据变现美刀

之前我在《谈谈我这些年的互联网赚钱经历》提过,现在国外的联盟通过共享大数据监控广告的行为,那些靠作弊EMUer们根本没有太大的操作空间,就那套EMU流程在大数据面前真的是渣渣。

  • 你的IP是不是异常?
  • 同一台机器和账户是不是操作了几个联盟?
  • 转换率是不是超过了行业水平?
  • 平均完成lead的时间是不是快的夸张?
  • 刷的bot流量还能通过系统监控?
  • 等等………..

收款时AM一问你要数据流量截图就直接懵逼了。其实就跟现在某宝刷单的门槛一样,技术系统不断的在升级,底层支撑的其实就是通过大数据去分析用户行为。

水能覆舟,亦能载舟

什么看起来毫无成本,实际上却成本巨大?SEO!!尤其那些竞争激烈的Niche,关键词,实际上你为此所付出的时间、精力以及运营成本是长期的。所以Mobile media buy这种买流量,立竿见影的模式逐渐成为了近几年的主流。

对于Mobile media buyer来说,数据就是盈利关键,Affiliate通过数据变现,那我们应该从哪里获取数据?

1,花钱买数据

干这行即使是大神也没有100%经验主义,牵扯的因素太多了,不去测试谁也不知道结果如何,初期往往是亏损测试买数据,直至对于这个某个Vertical、offer、流量人群熟悉以后,优化后盈利的时光才到来。

2,跟AM谈谈

除了自己花钱买数据,你还可以尝试问AM要更详细TopList。跟他聊聊看是否能从他身上获得更多有价值的信息。不要完全相信AM的话,尤其是刚好碰到他的Boss给他下达任务指标准备推“XXX”Offer的时候。

3,跟同行交流

不要做一个伸手党。也不要指望同行能把核心的数据提供给你。但是可以通过交流中交换一些有价值的信息。比如他最近在跑什么类型的offer,联盟,表现如何。你从里面大概可以提取到一些有用的信息,遇到感兴趣可以自己去验证一下。记住:新人最容易犯的是一味索取,谁也不是菩萨,你又不是别人的谁谁谁,当别人帮助你时,或许也应该让别人收获些同样有价值的情报。确实没有?好歹发个红包意思一下吧,嘿嘿!

4,竞争情报工具

​数据对于Affiliate很重要,只要有需求,就有市场。市面有各种竞争情报工具。

很多人认为竞争情报工具就是SPY,COPY一下LP就牛逼了。

只从SPY采集有效数据就过于片面了,毕竟这些都是别人的想法,也未必适合你,我这里列举几个可以获取有效情报数据的工具。

例如:

❶ Builtwith,它不是针对Affiliate设计的,却对于你了解竞争对手或者调研有重要的意义。

❷ Appannie,号称应用分析和应用数据的业界标杆。跑Mobile的,可能很大部分人都没有人用它,当然跟它收费是有关系。但是我们试用仍然可以获得一些有价值的数据,Appannie提供的功能有各种APP的排行榜、关键词搜索、对比,Affiliate可能更关注的是左下角的广告素材、广告变现、广告APP,它会列出大厂商大范围投放的所有素材、尺寸,流量以及各种效果数据指标。如图:

Appannie,号称应用分析和应用数据的业界标杆

❸ Whatrunswhere 专门针对Display和Native广告优化盈利策略。具体自己到官网看吧,对了,它可以免费试用。

Appannie提供的功能有各种APP的排行榜

❹ AdBeat,它有免费试用,AdBeat对于搜索和display非常好。但是它不是为Affiliate行业而生的

其它Meet adplexity、Meet adsxposed各位平常讨论的追踪和SPY工具就不一一介绍了。

5,组团测试

找3、4名同行小伙伴,一起去分工测试。组织能力和技术牛逼点的Boss,协调其它小伙伴的测试Offer,成本预算、数据反馈,做到有条不紊全有组织有纪律。就像唐僧带徒弟取经,团队精神和能力互补才能打怪升级。这种玩法人一定不能多,我认为是3-4人,这是降低成本,提升效率,放大盈利规模的很好途径。

6,找广告方

广告商、联盟、Affiliate理论上就是应该达到平衡共盈的局面。如果你量很大,可以直接跳过联盟找广告方谈,拿更详细的Offer数据。没有比广告商更了解自己的offer和数据了,话说回来,大部分的广告商都不会Care你的感受。

在巨大的利益面前,商业逻辑里本无道德可言,不要怪广告主高冷,大批Affiliate不遵守条款、谁也不知道招待的是不是EMUer,也不要说大数据杀熟,人家总是可以解释为是商家自发的优惠歧视政策,与平台无关。


总之,通过以上的数据获取并融合分析,你就拥有了数据变现初级法术。接下来就是不断找Offer、测试、验证、收集数据、优化、再测试、盈利的过程。

那么问题又来了,很多朋友一想到又要各种统计优化数据,各种数学公式就头大。其实没有想象中那么复杂,也不建议浪费时间在这种重复性的工作上,我一直强调能让程序和脚本自动化的东西就不要人肉,所以你可以直接套用的《Affiliate数学统计公式与表格模板》,只要填写关键指标,自动给你计算结果并以图表展示。点击左下角阅读原文可下载

当你打赢一个妖精赚了一小笔$$$$$以后,继续找下一个妖怪,如此你运行几十个Campain的时候。

恭喜你已迈入月入万刀的小神行列。

本文是全系列中第3 / 8篇:Affiliate如何优化Campaign系列

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